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        嵌入式領域是如何做深度學習?

        • 發布:嵌入式培訓
        • 來源:嵌入式問答
        • 時間:2017-09-18 15:24

        近幾年,嵌入式系統產品日臻完善,并在全世界各行業得到廣泛應用。嵌入式系統產品的研制和應用已經成為我國信息化帶動工業化、工業化促進信息化發展的新的國民經濟增長點。嵌入式領域是如何做深度學習?

        產業界已經達成一個共識,人工智能的發展需要大量數據來“喂養”。因此觸景無限與深圳先進院不謀而合,先進院希望通過產業界的數據來完善算法,而觸景無限也可以快速的將先進院的算法進行產業化,同時導入其前端芯片技術。

        何謂嵌入式人工智能?簡單來說,以往的人工智能方式是通過云端服務器來實現大規模計算,也就是業界常說的“后端”計算。這種方式對于網絡有很高的要求,同時也存在一定的延時。對于安防、反恐等實時性要求高的應用很難適應。嵌入式人工智能其實就是在終端實現本地運算,也就是“前端”計算,不需要聯網就可以實現環境感知、人機交互、決策控制等。

        建設嵌入式人工智能及機器視覺聯合實驗室,一方面,將致力于嵌入式深度學習的研究與應用,使深度學習不拘于云端、后臺服務器,而直接運行在前端設備上,具有延時短、反應快、保護隱私等獨特優勢;另一方面,推動安防監控、智能家居、智能商業等領域的創新突破和應用落地,挖掘更多有價值的應用場景,讓人工智能更深入、更廣泛、更密切地走入人們的生活。

        業內人士表示,深度學習可以分成兩塊,一塊在機器上做,一塊是在前端,前端是有非常多實時的需求,比如無人機的功能要避障這沒有辦法在服務器上處理,服務器上可能需要傳輸有很多網絡連不上,即使連上可能也要幾秒時間,前端根本來不及已經撞了,所以很多前景是需要在前端做處理的,有很強烈的市場需求,這也是我們為什么去做一個聯合實驗室。

        作為嵌入式人工智能及機器視覺領域的實踐者與探索者,希望將芯片、算法、傳感器等連接成軟硬件一體的系統解決方案,實現資源共享和優勢互補,將大大縮短整個產學研的路程,推動人工智能應用的普及與生態的構建。

        對于嵌入式深度學習是會隨著科技的不斷進步,人工智能也會越來越先進,如果你想學到更多先進、高級的技術,可以來達內嵌入式培訓機構學習下。

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